AKTUÁLIS PROJEKTEK
ENERGETIKAI DOKUMENTÁCIÓS ÉS ADATMENEDZSMENT RENDSZER FEJLESZTÉSE
PANIM INNOVÁCIÓ MENEDZSMENT KFT.
2025-EM-1.1.1-EKFI-2025-00055
421 000 000 FT
67,36%
2026.06.01.
2028.05.31.
ENERGIAÜGYI MINISZTÉRIUM
NEMZETI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS HIVATAL
2026 ÁPRILIS 09.
A PANIM Innováció Menedzsment Kft. 421 millió forint vissza nem térítendő támogatást nyert el az Energiaügyi Minisztérium, mint Támogató és a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal, mint Kezelő szerv útján meghirdetett „Energetikai kutatás-fejlesztési projektek támogatása” címmel rendelkező pályázati kiíráson. A 625 millió forint összköltségvetésű beruházásból 2026 június 1. napjától 2028. május 31. napjáig egy energetikai dokumentációs és adatmenedzsment rendszer fejlesztése valósul meg. A kutatás-fejlesztési projekt célja egy mesterséges intelligencián és ontológiai modellezésen alapuló energetikai dokumentációs és HEM/ESG előminősítő rendszer fejlesztése, amely automatizálja a megfelelés-ellenőrzés és az audit-előkészítés jelenleg manuális, időigényes folyamatait.
A megoldás újdonsága, hogy a HEM- és ESG-riportálás dokumentumait, mérési adatait és jogszabályi követelményeit tudásgráf-alapú, MI-vezérelt megfelelés-ellenőrző logikába integrálja. Az ontológiai szabálykatalógus, az NLP-alapú dokumentumelemzés és a szabálymotor együtt automatikus hibadetektálást, előminősítést és HEM/ESG-riport generálást tesz lehetővé. A projekt eredménye egy piacképes termék lesz amely 30–40%-kal csökkenti az audit-előkészítés idejét és hibaarányát, növeli az átláthatóságot és a megfelelés megbízhatóságát. A hatásmutatókat és a HEM/ESG-kompatibilitást független szakértő igazolja. A Társaság célcsoportja többek között energetikai tanácsadók, auditcégek, beruházók, ESG-jelentéskészítők, valamint a megoldás exportálható lesz az EU más energiahatékonysági rendszereibe (CEE, TEE, ECOHUB) is.
PANIM INNOVÁCIÓ MENEDZSMENT KFT.
MAGNUM IT KFT.,
GÁBOR DÉNES EGYETEM
A GAZDASÁG ÉS A TÁRSADALOM DIGITÁLIS ÁTMENETÉNEK TÁMOGATÁSA
2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00013
617 730 000 FT
75,34%
2025.01.01.
2026.12.31.
A projekt keretében kifejlesztett szolgáltatásunk választ kíván adni a vállalkozásokat érintő innovációmenedzsment kompetenciák, tapasztalat és ezáltal a hatékony innovációs képesség hiányára. Az MI, NLP és gépi tanulási, valamint innovációs mentorálási témakörű TRL4 szintig eljutott kutatási eredményeinkre alapozva hipotézisünk, hogy az innováció menedzsment fókuszú humán tanácsadási, mentorálási, képzési feladatok jelentős részének kiváltása és ezáltal hatékonyabbá tétele megvalósítható gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligencia tanácsadás megoldással.
A projekt megvalósításával igazolni kívánjuk, hogy létrehozható egy üzletileg értelmezhető, a felhasználók igényeit magas színvonalon kielégítő, mesterséges intelligencia alapú, innováció fókuszú, interaktív mentorálás, tanácsadás, képzés, figyelembe véve a célcsoportok szerteágazó, heterogén igényeit, felkészültségét, kapacitásait, kompetenciáit, valamint a kutatás-fejlesztést befolyásoló kevésbé intenzíven (pl. kutatás-fejlesztési, üzleti, szellemi tulajdon módszertanok) és dinamikusan (pl. szabályzások, támogatási konstrukciók) változó körülményeit.
A projektfejlesztés közvetlen célja, hogy megalkosson egy innováció fókuszú mesterséges intelligencia támogatott mentorálási RDmentor keretrendszert, melynek szolgáltatáskészlete modulárisan alakítható és bővíthető, az innovációs módszertanok és a piaci trendek változásainak megfelelően.
A tervezett szolgáltatás a jelenleg elérhető tanácsadás, mentorálás megoldásokhoz képest jelentős újdonságot képvisel. Az MI alapú innováció fókuszú mentorálási megoldások jelenleg nem, vagy csak szűk részfeladatokra vonatkozóan elérhetők a világpiacon. Újdonság az iparágban lévő tudásanyaghoz képest, hogy a projektben kifejlesztett algoritmizált szolgáltatások jelentősen túlmutatnak a jelenlegi megoldások funkcionalitásán, a gépi tanulási modellek és természetes nyelvfeldolgozási (NLP) algoritmusok alkalmazásával megvalósuló összetett mentorálási, tanácsadási MI támogatással.
A projektben kifejlesztett MI mentorálási rendszer egyedülálló a maga nemében, mivel valós idejű, testreszabott tanácsadást és mentorálást nyújt a K+F projektek résztvevőinek. Ilyen komplexitású és rugalmasságú rendszer még nem került alkalmazásra a piacon.
Az AI vezérelt rendszer képes a vállalkozások K+F felkészültségének és feltételeinek automatikus felmérésére és értékelésére. Ez magában foglalja a szükséges erőforrások, kompetenciák és infrastruktúra azonosítását, ami lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy gyorsan és hatékonyan azonosítsák és pótolják a hiányosságokat. A rendszer folyamatos elérést biztosít, a felhasználók bármikor hozzáférhetnek a szükséges információkhoz és tanácsokhoz, ami különösen hasznos lehet a szűkre szabott támogatásbenyújtási határidők vonatkozásában. Az RDmentor szolgáltatás üzleti modellje felhő alapú szolgáltatásokhoz kapcsolódó különféle licensz konstrukciókon fog alapulni.
Az RDMentor szolgáltatás széles célcsoportját jelentik hazai és nemzetközi szinten a kezdő és haladó innovatív vállalkozások, KKV-k és nagyvállalatok, amelyek K+F+I tevékenységet folytatnak, kockázati tőke társaságok és üzleti angyalok, K+F tevékenységet támogató és irányító szervezetek, szakemberek, akik potenciális munkaerőt jelentenek a K+F területen. A szolgáltatással kapcsolatos potenciális piac méretét illusztrálja, hogy ég a hazai piacon is jelenleg mintegy 39 ezer vállalat tevékenységei között szerepel K+F tevékenység, 2 985 vállalat fő gazdasági tevékenysége a tudományos kutatás és fejlesztés, a vállalkozások K+F ráfordításainak összértéke 632 MRD Ft volt 2022-ben. Nemzetközi szinten a globális K+F kiadások 2022-ben közel 25 milliárd USD-t tettek ki, és a Statista adatai szerint ez az összeg várhatóan dinamikusan növekszik a közeljövőben is. Ezek az adatok azt mutatják, hogy az RDmentor szolgáltatás széles és dinamikusan növekvő piacra léphet be, amely jelentős potenciállal rendelkezik mind a hazai, mind a nemzetközi szinten.
